Правила применения рекомендательных технологий

На данном информационном ресурсе lazurit.com используются рекомендательные технологии Gravity Field (правообладатель ООО «Стеллар», ОГРН: 1157746498711, на основании Свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023616608 от 30.03.2023 г.) на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

Настоящие Правила применения рекомендательных технологий содержат описание процессов и методов сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.

Gravity Field не использует рекомендательные технологии, нарушающие права и законные интересы граждан и организаций, а также не применяет рекомендательные технологии в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются программные комплексы, которые с помощью алгоритмических вычислений и машинного обучения на основании данных о пользователе или характеристиках элементов в системе осуществляют индивидуализированный подбор, а также ранжирование предложений (товаров) для конечного пользователя.

Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Gravity Field использует следующие данные, полученные от пользователей информационного ресурса:

• данные о любых действия пользователя на информационном ресурсе,
• данные о любых запросах пользователя на информационном ресурсе,
• IP-адрес пользователя,
• файлы cookie,
• идентификатор пользователя, присваиваемый информационным ресурсом,
• список страниц (экранов), посещённых пользователем на информационном ресурсе,
• информация об источнике посещения (referral),
• часовой пояс, установленный на устройстве пользователя,
• строку user-agent из браузера пользователя,
• параметры экрана пользователя (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране),
• не являющиеся персональными данные, добровольно и в явном виде предоставляемые пользователем информационному ресурсу в ходе взаимодействия (пол, возраст и т.д.)

Gravity Field использует ряд алгоритмов, которые могут использоваться как изолированно, так и в комбинации друг с другом. Также к любому алгоритму могут быть применены дополнительные условия (фильтры), ограничивающие номенклатуру выводимых предложений (товаров) на основании свойств предложений, переданных в Gravity Field информационным ресурсом, либо на основании данных о пользователях по списку выше.

Gravity Field использует следующие алгоритмы:

• Популярность — алгоритм основывается на взаимодействии пользователей с предложениями (товарами) и взвешенной оценке интентов пользователей (более выраженный интент даёт большее увеличение значения популярности. Алгоритм также учитывает затухание интереса по времени (т.е. недавние взаимодействия имеют больший вес, чем совершённые ранее).
• Недавно просмотренные — алгоритм выводит предложения, просмотренные пользователем в обратном временном порядке.
• Недавно купленные — алгоритм выводит предложения, включенные в последние покупки пользователя.
• Похожие товары — алгоритм выводит предложения, схожие с текущим по категории и ключевым характеристикам, полученным от информационного ресурса.
• Покупают вместе — алгоритм выводит предложения, ориентируясь на предложения, совокупно включенные в транзакции пользователей информационного ресурса.
• Смотрят вместе — алгоритм выводит предложения, ориентируясь на предложения, совместно просмотренные пользователями информационного ресурса в рамках одного сеанса пользования.
• Персонализированный — алгоритм основывает свои рекомендации на интересе пользователя к определённым атрибутам предложений, рассчитанном на базе истории взаимодействия пользователя с предложениями и взвешенной оценке интентов пользователя. Алгоритм также учитывает затухание интереса по времени (т.е. недавние взаимодействия имеют больший вес, чем совершённые ранее).

Все юридически значимые сообщения просим направлять по адресу office@cks.lazurit.com